Что такое DeepSeek?
DeepSeek-это просто китайская фирма ИИ, рожденная из хедж-фонда под названием High-Flyer. Лян Венгенг основал компанию в 2023 году, и она базируется в Ханчжоу, Чжэцзян, Китай. Венгенг стал соучредителем High-Flyer семь лет назад, сосредоточившись на инвестициях в искусственное интеллект.
DeepSeek начал обучать свои модели до того, как правительство США ограничило доступ Китая к американским чипсам искусственного интеллекта. По этой причине компания, как ожидается, будет иметь здоровый запас графических процессоров NVIDIA до того, как были введены ограничения.
Тем не менее, DeepSeek должен был работать в рамках ограниченных доступа к дополнительному оборудованию NVIDIA. Это ограничение, возможно, заставило DeepSeek сосредоточиться на инновациях, которые она рекламирует с помощью своей модели V3.
Что показало DeepSeek, так это возможность конкурировать с новой моделью O3 от Openai. CHATGPT O3 является преемником O1, возможно, потому что O2 является известным британским телефонным перевозчиком.
В любом случае, DeepSeek создал модель, которая практически столь же конкурентоспособна, требуя значительно меньше ресурсов и стоила небольшого процента затрат на выполнение по сравнению с чат -ботом Openai.
DeepSeek оказался здесь, сосредоточившись на дистилляции существующих моделей, а не на раскручивании моделей, используя ту же стратегию, что и американские компании. Справедливо сказать, что DeepSeek значительно выигрывает от работы, которая до сих пор была проделана фирмами ИИ, которые мы уже знаем. В то же время DeepSeek обязательно должен был сосредоточиться на оптимизации существующих моделей посредством дистилляции из -за ограничений США на экспорт американских чипов ИИ в Китай.
Методология обучения DeepSeek
Это только история до сих пор. То, что происходит дальше, еще предстоит определить, но я думаю, что мы можем сделать ставку на OpenAI и другие американские фирмы AI, определяющие приоритеты модельной дистилляции, чтобы снизить эксплуатационные расходы и оставаться конкурентоспособными. Другими словами, Deepseek не достиг ничего американских фирм -искусственных технологий, не могут воспроизвести. Это просто вопрос определения приоритетной эффективности модели сейчас, когда конкуренция наступила.
Но приоритет модельной дистилляции — это не единственное, что помогло DeepSeek прибыть в гонку ИИ. DeepSeek также полагался на AI Training AI. Американские фирмы ИИ по-прежнему используют обучение человека в петле, которое придает важную роль в маркировке наборов данных.
Преимущество метода AI-Tearing-AI заключается в том, что обучение гораздо более масштабируемо, поскольку требует меньшего количества человеческого ввода. Задача, однако, заключается в том, что ошибки могут быть усилены. Это также затрудняет проверку выравнивания ИИ. Выравнивание — это еще один способ сказать, что наши модели ИИ отражают наши ценности и работают так, как мы намереваемся.
Под наблюдением точной настройки и подкрепления обучение от отзывов человека-это то, что заставляет наши модели искусственного интеллекта обеспечивать непредвзятые ответы. Другими словами, мы следим за хорошими данными.
Хотя я не ожидаю насильственного изменения в том, как американские фирмы AI обеспечивают качество данных, я верю, что мы увидим значительное движение к искусственному ИИ. Это всегда было целью для OpenAI и подобных фирм; DeepSeek, возможно, только что приложил давление, чтобы пойти туда раньше.
6 миллионов долларов США 600 миллиардов долларов
Если вы следите за DeepSeek, вы, вероятно, столкнетесь с цифрой в 6 миллионов долларов, которая поступает из их исследовательской статьи, охватывающей его новейшую модель. Утверждение состоит в том, что V3 был разработан менее чем за 6 миллионов долларов с использованием менее способного Nvidia H800 оборудования. Тем не менее, эта претензия может быть правдой, а также пропустить инвестиционные затраты, связанные с обучением более ранних моделей, не говоря уже о том, что предложение NVIDIA, приобретенное до ограничений по экспорту AI Chip, США.
Еще одна цифра для анализа: 600 миллиардов долларов. Это количество рыночной капитализации, которую Nvidia потеряла сегодня в одиночку. Это результат того, что инвесторы были напуганы моделями DeepSeek, дешевле тренироваться и дешевле, что означает меньшую возможность, чем ожидалось для роста Nvidia.
Я думаю, что это чрезвычайно недальновидный и чрезмерная реакция. Я думаю: DeepSeek продемонстрировал большую эффективность в том, как могут быть разработаны современные модели ИИ. Большой! Это может сократить время, необходимое для разработки следующей крупной эволюции моделей ИИ.
Другими словами, бросание большего количества графических процессоров NVIDIA в эту проблему, вероятно, по -прежнему остается ответом на продвижение технологии ИИ вперед — мы могли бы стать дальше, быстрее сейчас. Помните: гонка ИИ идет вперед, а не туда, где мы сейчас находимся.
ИИ не решается проблема
Что приводит к массивному проекту Stargate Openai. Stargate в основном предназначен для того, чтобы стать зданием в Техасе, которое упаковано в жабры с вычислением. Скажем, будущие модели ИИ могут достичь большего с меньшим количеством вычислителей. Это просто означает, что эти модели искусственного интеллекта смогут достичь еще большего с существующим количеством вычислений, которые целевые показатели Stargate.
Существует настоящий разрыв между тем, где эти фирмы хотят пойти с ИИ и где мы находимся сегодня. Влияние DeepSeek может быть просто заставившим другие фирмы ИИ на данный момент расставить приоритеты в разных целях. Нам нужно посмотреть, что выходит из DeepSeek рядом, чтобы иметь справедливое представление о том, являются ли они более инновационной фирмой.
Несколько других заметок.
Nvidia нашли серебряную подкладку в работе Deepseek с этим заявлением, выпущенным сегодня:
DeepSeek — отличный Al Advancement и прекрасный пример масштабирования времени теста. Работа DeepSeek иллюстрирует, как могут создаваться новые модели, используя эту технику, используя широко доступные модели и вычисление, которые полностью соответствуют экспортному управлению. Вывод требует значительного количества графических процессоров NVIDIA и высокопроизводительных сетей. Теперь у нас есть три закона о масштабировании: предварительное обучение и после тренировки, которые продолжаются, и новое масштабирование времени испытания.
Другими словами, мы строим лучший самолет в середине полета, но нам все еще нужно реактивное топливо, чтобы летать.
Nvidia по-прежнему выросла на 93% по сравнению с прошлым годом и на 1782% за последние пять лет.
Openai Будет гораздо более щедрым с Catgpt O3-Mini, когда он прибудет в значительной степени из-за соревнований DeepSeek.
Президент Трамп Выступил с эффектом DeepSeek в понедельник, согласно Reuters:
Выпуск DeepSeek, ИИ из китайской компании, должен быть тревожным вызовом для наших отраслей, что нам нужно ориентироваться на лазер на соревнованиях, чтобы выиграть.
Я читал о Китае и о некоторых компаниях в Китае, в частности, придумывает более быстрый метод ИИ и гораздо менее дорогой метод, и это хорошо, потому что вам не нужно тратить столько денег. Я рассматриваю это как положительный, как актив.
Я рассматриваю это как позитивное, потому что вы тоже это сделаете, так что вы не будете тратить столько же, и вы получите такой же результат, надеюсь.
У нас всегда есть идеи. Мы всегда первые. Поэтому я бы сказал, что это позитивно, что может быть очень позитивным развитием. Таким образом, вместо того, чтобы тратить миллиарды и миллиарды, вы потратите меньше, и, надеюсь, вы придумаете то же решение.
Эпоха ИИ началась, ребята, а индустрия ИИ — это новое НАСА.
DeepSeek замедлил создание новых счетов сегодня из-за крупномасштабной кибератаки, влияющей на услугу. Это сообщение в настоящее время читается в верхней части чата.deepseek.com:
Из-за крупномасштабных злонамеренных атак на услуги DeepSeek, регистрация может быть занята. Подождите и попробуйте еще раз. Зарегистрированные пользователи могут войти в систему нормально. Спасибо за понимание и поддержку.
Тем не менее, мы смогли создать новую учетную запись после нескольких часов попыток в понедельник.
Вы также могли бы увидеть Пост вирусной социальной сети Утверждая, что установка DeepSeek на iOS дает китайской фирме AI глубокий доступ к персональным данным на вашем iPhone, включая электронную почту и сообщения. К счастью, это не так, как функционирует архитектура iOS. Вы даже можете создать учетную запись, используя подпись с Apple, которая может генерировать одноразовый адрес электронной почты для получения дополнительной безопасности. Тем не менее, DeepSeek имеет доступ к тому, что вы вводите в чат -бот.
