Hugging Face — это репозиторий с открытым исходным кодом для исследований и моделей искусственного интеллекта.
Apple предоставила 20 новых базовых моделей машинного обучения в репозиторий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Hugging Face, дополнив существующие общедоступные модели и исследовательские работы.
В апреле 2024 года Apple публично представила серию из четырех программ Open Source Efficient LLM (OpenELM) через совместную платформу Hugging Face. Эта платформа используется для размещения моделей ИИ, их обучения и, в частности, для совместной работы людей над улучшением.
Как заметил VentureBeat, Apple теперь добавила 20 новых моделей Core ML, а также серию наборов данных в Hugging Face.
«Это серьезное обновление, поскольку многие модели загружаются в репозиторий Hugging Face с помощью платформы Core ML», — сказал соучредитель и генеральный директор Hugging Face Клемент Деланг. «[Apple’s] Обновление включает в себя новые интересные модели, ориентированные на текст и изображения, такие как классификация изображений или сегментация по глубине».
Новые дополнения Apple к платформе с открытым исходным кодом включают функции классификации изображений и семантической сегментации. Они предназначены соответственно для идентификации элементов изображения или текста.
«Представьте себе приложение, которое может легко удалять нежелательный фон с фотографий, — говорит Деланг, — или мгновенно идентифицировать объекты перед вами и сообщать их названия на иностранном языке».
Хотя это первый публичный релиз Apple с момента анонса Apple Intelligence на WWDC, это далеко не первый вклад компании в исследования искусственного интеллекта. Помимо четырех OpenELM, добавленных в Hugging Face в апреле 2024 года, в октябре 2023 года исследователи Apple выпустили на GitHub «Ferret», большую языковую модель (LLM) для запросов изображений.
Последний, возможно, впоследствии будет использоваться в будущей функции Genmoji от Apple Intelligence в iOS 18.
Считалось, что первоначальный выпуск исследовательских работ и первые OpenELM были попыткой Apple опровергнуть распространенное утверждение о том, что она отстает от остальной отрасли в области искусственного интеллекта. Теперь кажется, что, хотя Apple уже много лет успешно использует ИИ в форме машинного обучения, только после того, как Крейг Федериги попробовал Microsoft Copilot, компания начала относиться к генеративному ИИ более серьезно.
